Работать с диалогами
Расшифровка записей, выделение тем и подготовка краткого содержания. Согласуем формат результата, проверку важных фрагментов и связь с карточкой обращения или другим рабочим объектом.
Решения
Искусственный интеллект в бизнесе
Начинаем с задачи и доступных данных, затем проверяем подход на примерах вашей работы. Создаём инструменты, которые помогают находить информацию и готовить результаты. Для существенных решений предусматриваем проверку человеком и возможность исправить ответ.
Искусственный интеллект для бизнеса
ИИ для обращений,
документов и аналитики
Обращения, документы, база знаний и аналитика. Встраиваем ИИ в процессы компании и связываем его с рабочими системами.
Как применить ИИИИ для конкретной операции в вашем процессе
Искусственный интеллект полезен там, где сотрудникам приходится обрабатывать большой объём разговоров, документов и однотипных запросов. Мы начинаем с отдельного рабочего сценария: что поступает на вход, какой результат нужен и кто будет его использовать. Это позволяет проверить пользу на материалах компании, прежде чем подключать инструмент ко всему процессу.
Решение может расшифровывать диалоги, выделять темы, готовить черновик отчёта или находить ответ во внутренней базе знаний. Для каждого сценария нужны свои критерии качества. В расшифровке важно сохранить смысл, в поиске — опираться на доступный источник, в аналитике — различать исходные данные и вывод модели. Вместе определяем, какие ошибки допустимы, а где требуется обязательная проверка сотрудником.
Мы встраиваем такие инструменты в CRM, рабочие кабинеты и системы обмена данными. Продумываем права доступа, журнал действий и возможность исправить результат. Способ размещения выбираем по требованиям к данным и ресурсам: внешний сервис, собственная инфраструктура либо сочетание подходов. В проекте noscr.ru автоматизация с ИИ стала одной из частей решения наряду с сайтом и CRM.
Работа с диалогами, документами и знаниями
Анализировать документы
Извлечение нужных сведений, поиск по материалам и сравнение с заданными правилами. Определяем допустимые источники и предусматриваем переход к исходному документу для проверки.
Готовить регулярные отчёты
Объединяем расчёт подтверждаемых показателей с подготовкой текстового объяснения. Отделяем данные от интерпретации и оставляем сотруднику проверку перед распространением существенных выводов.
Помогать сотрудникам и клиентам
Создаём ботов и помощников с доступом к согласованной базе знаний. Продумываем передачу сложного обращения человеку и ограничения действий, которые инструмент может выполнять самостоятельно.
Модели, данные и рабочие системы
CRM и внутренние кабинеты
Встраивание подсказок, обработки материалов и подготовки результатов в привычные рабочие экраны.
Телефония и записи разговоров
Получение разрешённых к обработке записей и привязка результатов к соответствующим обращениям.
1С, базы данных и документы
Подключение согласованных источников для поиска, анализа и формирования отчётов с разграничением доступа.
Веб-чаты и мессенджеры
Помощники в выбранном канале общения, например в веб-чате или Telegram, с понятным переходом к сотруднику.
Локальные и внешние модели
Выбор размещения после проверки качества, требований к данным, скорости ответа и доступных вычислительных ресурсов.
Как организуем
работу
Стоимость и сроки зависят от качества и объёма исходных данных, требуемой точности, интеграций, скорости ответа и размещения моделей. Расходы на инфраструктуру и внешние сервисы рассматриваем отдельно от разработки.
Как согласуем стоимость и сроки
Выбираем один сценарий и проверяем его на примерах компании. Оцениваем подготовку данных, пилот, интеграции и поддержку. Расходы на модели и серверы показываем отдельно; решение о расширении принимаем по качеству пилота и стоимости обработки.
- 01
Выбираем задачу для проверки
Фиксируем операцию, пользователей и ожидаемый результат. Собираем допустимые примеры данных и случаи, в которых особенно важна точность.
Результат: Описание сценария и набор примеров для оценки качества.
- 02
Проверяем подход на примерах
Сравниваем варианты обработки на согласованной выборке. Разбираем ошибки, ограничения и необходимость дополнительной проверки человеком.
Результат: Результаты сравнения подходов на контрольных данных.
- 03
Встраиваем в рабочий процесс
Подключаем источники, права доступа и интерфейс. Добавляем обработку сбоев, журналирование и понятный способ исправить результат.
Результат: Рабочая обработка и интеграция с выбранной системой.
- 04
Оцениваем после запуска
Проверяем качество на новых примерах и собираем обратную связь пользователей. Настраиваем порядок обновления материалов и дальнейшего улучшения решения.
Результат: Критерии качества, инструкции проверки и план эксплуатации.
Как это выглядит
в наших проектах
Откройте кейс: рассказываем о задаче, составе разработки и интерфейсе решения.
Сайт / CRM / Автоматизация с ИИ
noscr.ru
Разработали для «Интеллектуальных Систем» сайт с каталогом услуг, калькулятором и базой знаний, CRM и инструменты автоматизации с ИИ.
Посмотреть проект →Состав работы
Что передаём по проекту
- 01
Расшифровка диалогов, поиск тем и подготовка выводов.
- 02
Аналитика документов и автоматическая подготовка отчётов.
- 03
Помощники и боты с подключением базы знаний.
- 04
Интеграция, оценка качества и управление доступом к данным.
Что получает команда
- Инструмент для выбранного повседневного рабочего сценария.
- Критерии оценки ответов на примерах компании.
- Понятный порядок проверки и исправления результатов.
Вопросы перед стартом
Можно использовать внутренние документы?
Да. Согласуем состав материалов, права доступа и допустимый способ их обработки.
Обязательно отправлять данные внешнему сервису?
Нет. Рассматриваем и локальные модели, оценивая качество, ресурсы и требования к размещению.
Можно полностью доверять каждому ответу?
Ошибки возможны. Добавляем проверку, ссылки на источники, где это применимо, и ограничения действий.
Как понять, что результат достаточно качественный?
Готовим набор характерных примеров и сложных ситуаций, определяем критерии вместе с сотрудниками. Проверяем полноту, фактические ошибки и полезность результата для рабочего действия. Оценка проводится по конкретному сценарию, а не только по тому, насколько убедительно выглядит ответ.