Нужно найти информацию в длинной записи
Добавляем текст с временными отметками и переходом к соответствующему фрагменту аудио. Доступ к поиску определяется правами пользователя.
Искусственный интеллект для бизнеса
Распознавание речи и расшифровка аудио
Подключаем расшифровку записей и потока речи к вашим приложениям. Продумываем временные отметки, работу с репликами, исправление терминов и доступ к исходной записи, чтобы текст стал полезным рабочим материалом.
Из записи — в доступный для работы текст
Распознавание речи решает конкретную задачу: переводит произнесённые слова в текст. Для звонка важна связь с обращением, для встречи — возможность быстро найти фрагмент, для голосовой заметки — удобная передача результата в карточку задачи. Эти сценарии требуют разной обработки записи и разных способов проверки. Выбираем нужный формат результата до подключения модели.
Записанный файл и живая речь обрабатываются по-разному: в потоке текст может уточняться по мере поступления аудио. Проверяем оборудование, шум, язык, термины и число участников на ваших примерах. Разделение реплик не равно установлению личности говорящего. При необходимости итоговый текст подтверждает сотрудник, а дополнительные выводы и протокол встречи формируются отдельным этапом поверх расшифровки.
Практическое применение
Какие задачи
решаем.
Специалисту неудобно печатать подробную заметку
Создаём голосовой ввод для выбранного приложения. Перед сохранением сотрудник проверяет текст, номера и другие важные значения.
Записи требуется подготовить для анализа
Настраиваем расшифровку, техническую проверку и передачу текста следующему этапу, сохраняя связь с исходным материалом.
Путь данных
Пример процесса: голосовая заметка
- 01Запись речи
- 02Распознавание
- 03Предварительный текст
- 04Проверка сотрудником
- 05Сохранение в задаче
Состав решения
Компоненты решения
Аудиофайлы и телефония
Получение разрешённых записей и сведений, необходимых для связи с рабочей задачей.
Микрофон и поток речи
Распознавание поступающего аудио с обработкой промежуточного и окончательного текста.
Сервисы распознавания
Проверка подходящего решения Яндекса, OpenAI или самостоятельно размещаемого компонента.
Рабочие приложения
Поиск по расшифровке, исправления сотрудника и передача подтверждённого текста в систему.
От идеи до запуска
Этапы внедрения
Языки, разделение реплик и работа с потоком зависят от выбранного компонента. Точность терминов и числовых значений проверяем на материале компании.
- 01
Выбираем сценарий использования
Определяем источник аудио, нужный формат текста, условия доступа и действия человека после распознавания.
Результат: Формат текста и схема дальнейшей обработки.
- 02
Собираем проверочные записи
Включаем типичные термины, шум, разные устройства и темп речи. Согласуем правила оценки ошибок.
Результат: Контрольные записи и правила подсчёта ошибок.
- 03
Встраиваем распознавание
Подключаем обработку файла или потока, просмотр текста, временные отметки и необходимые интеграции.
Результат: Распознавание с просмотром текста и отметками времени.
- 04
Проверяем и передаём
Сравниваем результат с проверенными записями, уточняем ограничения и порядок обработки неразборчивых фрагментов.
Результат: Отчёт качества и инструкции по исправлению текста.
После внедрения
Результат для команды
- Текст, связанный с исходной записью.
- Поиск и переход к нужным фрагментам.
- Возможность проверить и исправить важные сведения.
- Подготовленные данные для дальнейшего анализа.
Что передаём по проекту
- 01
Сценарии работы с файлами или потоком речи.
- 02
Интеграция распознавания с выбранным приложением.
- 03
Контрольные записи и результаты проверки качества.
- 04
Правила хранения, доступа и исправления текста.
Перед началом работы
Частые вопросы
Можно распознавать речь сразу во время разговора?
Да, если выбранный компонент поддерживает потоковый сценарий. Отдельно проверяем задержку, изменение промежуточного текста и поведение при потере соединения.
Как система работает с фамилиями и артикулами?
Это проверяем на ваших записях. При возможности используем терминологию компании; важные идентификаторы и числовые значения предусматриваем для подтверждения человеком.
Расшифровка автоматически станет протоколом встречи?
Нет, это разные этапы. Протокол с решениями и задачами можно добавить поверх текста, отдельно проверяя, что договорённости действительно присутствуют в записи.
Подробнее
о подходе.
Все материалы
Звонки и речь
Речевая аналитика звонков: что проверять и как использовать результат
От телефонной записи до полезной задачи в CRM: данные, критерии качества и работа с выводами аналитики.
Читать материал Голосовые агентыГолосовой ИИ-агент: как организовать телефонный диалог с клиентом
Какие разговоры можно поручить телефонному боту и что нужно для удобного диалога, записи результата и передачи сотруднику.
Читать материал Архитектура ИИЛокальная или облачная модель ИИ: как выбрать для компании
Что меняется при размещении модели на своём сервере и когда имеет смысл облачная или смешанная архитектура.
Читать материалОт задачи к решению
Начнём с вашего сценария.
Опишите процесс, в котором хотите использовать ИИ: кто выполняет работу, какие данные доступны и какой результат нужен команде.
- 01
Разберём процесс
Текущие системы, участников и ограничения.
- 02
Определим первый сценарий
Данные, ожидаемый результат и способ проверки.
- 03
Оценим внедрение
Состав пилота, стоимость, сроки и критерии качества — в предложении до начала работ.