Искусственный интеллект для бизнеса

Распознавание лиц для контролируемого доступа

Рассматриваем распознавание лиц для конкретной задачи доступа: например, подтверждения заранее заявленной личности на оборудованной точке. До разработки определяем участников, допустимость обработки, способ регистрации и порядок действий при ошибке распознавания.

Проверка личности с понятными границами применения

Для ограниченного сценария можно сравнивать изображение с записью конкретного зарегистрированного человека, который уже предъявил идентификатор. Это отличается от поиска неизвестного лица среди произвольного множества людей. Выбираем минимально необходимую схему, определяем назначение каждого набора данных и отделяем результат сравнения от решения о предоставлении доступа. Существующая СКУД сохраняет согласованные правила полномочий.

Ошибки возможны при разном освещении, положении камеры, качестве изображения и условиях использования. Поэтому проверяем ложные совпадения и отказы на согласованной выборке, предусматриваем проверку живого присутствия, если она требуется, и резервный путь через уполномоченного сотрудника. По внешности не определяем эмоции, здоровье, этническую принадлежность или другие чувствительные признаки. Состав согласий и правовые основания подтверждаются профильными специалистами до запуска.

Какие задачи
решаем.

01

Нужно подтвердить предъявленный идентификатор

Проектируем сопоставление с заранее зарегистрированным пользователем и передачу результата в согласованный процесс доступа, с возможностью дополнительной проверки.

02

Проверку требуется связать со СКУД

Разделяем сравнение изображения, действующие права и событие прохода. Определяем, что происходит при недоступности камеры, сервера или системы контроля.

03

Человек не прошёл автоматическую проверку

Создаём понятный резервный сценарий: повторная попытка, другой способ подтверждения или обращение к сотруднику без автоматического обвинения в нарушении.

Пример процесса: подтверждение личности

  1. 01Предъявленный идентификатор
  2. 02Согласованная проверка
  3. 03Сравнение и контроль
  4. 04Правила СКУД
  5. 05Доступ или сотрудник

Компоненты решения

Камера и точка проверки

Оборудование и условия съёмки, согласованные для конкретного сценария доступа.

Регистрация пользователей

Проверенная процедура включения в систему, обновления сведений и прекращения обработки.

Сравнение и проверка присутствия

Выбранный компонент с испытаниями ошибок и отдельной оценкой защиты от подмены изображения.

СКУД и управление данными

Интеграция событий, разграничение полномочий, сроки хранения и контролируемое удаление.

Этапы внедрения

Технический прототип не подтверждает правовую допустимость использования. Основания, согласия, сроки хранения и условия применения согласуются отдельно; абсолютную точность не обещаем.

  1. 01

    Определяем допустимый сценарий

    Согласуем цель, участников, альтернативный способ доступа и необходимые решения ответственных за обработку данных.

    Результат: Сценарий применения и альтернативный способ доступа.

  2. 02

    Проверяем оборудование и данные

    Оцениваем условия съёмки, регистрацию, хранение и доступы. Формируем выборку для испытаний.

    Результат: Требования к съёмке и контрольная выборка.

  3. 03

    Создаём интеграцию

    Связываем проверку с действующими правилами СКУД, журналом событий и резервным сценарием.

    Результат: Интеграция со СКУД и журнал событий.

  4. 04

    Проводим испытания

    Проверяем ложные совпадения, отказы, подмену и недоступность компонентов. Решение о запуске принимается по согласованным результатам.

    Результат: Протокол ошибок, резервных действий и результатов испытаний.

Результат для команды

  • Ограниченная и описанная цель проверки.
  • Связь результата с действующими правами доступа.
  • Проверенный резервный сценарий для человека.
  • Управляемые регистрация, хранение и удаление данных.

Что передаём по проекту

  1. 01

    Описание сценария, данных и полномочий участников.

  2. 02

    Интеграция оборудования и СКУД в выбранном объёме.

  3. 03

    Протокол испытаний ошибок и резервных действий.

  4. 04

    Инструкции эксплуатации и управления доступами.

Частые вопросы

Можно обойтись без поиска человека по большой базе?

Да. Для многих задач рассматривается проверка соответствия заранее предъявленному идентификатору. Необходимую схему выбираем после разбора процесса.

Что делать, если камера ошиблась?

Предусматриваем дополнительное подтверждение или обращение к сотруднику. Ошибка сравнения сама по себе не должна становиться обвинением или окончательным решением в спорной ситуации.

Вы гарантируете соответствие законодательству?

Мы реализуем согласованные технические меры. Правовые основания, документы и допустимость конкретного применения требуют отдельного подтверждения со стороны ответственных специалистов.

Подробнее
о подходе.

Все материалы
Внедрение ИИ

С чего начать внедрение ИИ в бизнес

Как выбрать понятную задачу, проверить результат на своих данных и принять решение о дальнейшем внедрении.

Читать материал
Архитектура ИИ

Локальная или облачная модель ИИ: как выбрать для компании

Что меняется при размещении модели на своём сервере и когда имеет смысл облачная или смешанная архитектура.

Читать материал

Начнём с вашего сценария.

Опишите процесс, в котором хотите использовать ИИ: кто выполняет работу, какие данные доступны и какой результат нужен команде.

  1. 01
    Разберём процесс

    Текущие системы, участников и ограничения.

  2. 02
    Определим первый сценарий

    Данные, ожидаемый результат и способ проверки.

  3. 03
    Оценим внедрение

    Состав пилота, стоимость, сроки и критерии качества — в предложении до начала работ.

Источники

Интерактивный пример